Wie erstellt man seinen eigenen Surebet-Bot?
Die Erstellung eines eigenen Arbitrage-Bots ist der Traum vieler Wettspieler und technisch versierter Spieler. Schließlich scheinen fertige Arbitrage-Scanner viel Geld zu kosten, während eigene Algorithmen nicht nur den Prozess automatisieren, sondern auch die Wahrscheinlichkeit verringern, von Buchmachern entdeckt zu werden. In dieser Anleitung werden wir untersuchen, wie man seinen eigenen Arbitrage-Bot erstellt, welche Tools benötigt werden und mit welchen Herausforderungen man konfrontiert werden könnte.
Wie funktioniert ein Surebet-Bot?
Ein Surebet-Bot ist ein Programm, das:
- Quoten bei Buchmachern scannt
- Arbitragemöglichkeiten (Surebets) berechnet
- Den Benutzer über gefundene Möglichkeiten informiert
Das Prinzip ist einfach: Das Programm ruft Quoten von mehreren Buchmachern ab, vergleicht sie und sucht nach Differenzen, die für einen Gewinn genutzt werden können.
Was wird für die Erstellung eines Bots benötigt?
Um einen eigenen Bot zu programmieren, benötigt man:
✅ Programmiersprache: Python (die beste Wahl für Web-Daten), JavaScript (Node.js) oder C++ für hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit
✅ Bibliotheken für die Netzwerkarbeit: Requests, Selenium, BeautifulSoup (Python) oder Puppeteer (JavaScript)
✅ Datenbanksystem: SQLite, PostgreSQL oder MySQL
✅ Server oder Hosting: Wenn der Bot rund um die Uhr arbeiten soll, wird ein Server benötigt (VPS, AWS, DigitalOcean)
✅ API der Buchmacher (falls verfügbar, die meisten Buchmacher bieten sie jedoch nicht an)
✅ Anti-Detection-Methoden: Verwendung von Proxys, Anti-Detection-Browsern
Phasen der Bot-Erstellung
Datensammlung (Quoten-Scraping)
Buchmacher bieten keinen offenen Zugang zu ihren Quoten, daher müssen sie gescraped werden.
- Einfacher Weg: Verwendung einer API (falls der Buchmacher Zugriff gewährt).
- Mittleres Niveau: Scraping mit Selenium (emuliert Benutzeraktionen).
- Schwieriger Weg: Arbeiten mit dynamischem Inhalt über Puppeteer/Playwright.
Beispielcode für das Scraping von Quoten:
Berechnung von Surebets
Nachdem die Quoten gesammelt wurden, muss der Bot feststellen, ob eine Arbitragemöglichkeit besteht. Dies erfolgt mit der folgenden Formel:
1/K1 + 1/K2 < 1
Dabei sind K1 und K2 die Quoten für gegensätzliche Ergebnisse.
Beispielrechnung:
Arbitrage-Benachrichtigungen
Wenn der Bot eine Arbitragemöglichkeit findet, sollte er den Benutzer benachrichtigen:
- Telegram-Bot (Aiogram, Pyrogram für Python)
- E-Mail-Benachrichtigungen
- Protokollierung in der Datenbank
Beispiel für das Senden einer Benachrichtigung in Telegram:
Antidetect und Schutz vor Sperrung
Das Parsen von Daten von Buchmachern ist keine leichte Aufgabe. Die Wettanbieter kämpfen aktiv gegen Bots, daher müssen Antidetect-Methoden verwendet werden:
✅ Verwendung von Proxy-Servern (am besten sind residente IP-Adressen).
✅ Arbeiten mit Antidetect-Browsern (z. B. Puppeteer mit Verschleierung).
✅ Begrenzung der Anfragehäufigkeit, um keinen Verdacht zu erregen.
✅ Variieren des User-Agents und der HTTP-Header.
Welche Probleme können auftreten?
🔴 Schwierigkeit beim Parsen. Einige Buchmacher verwenden komplexe Schutzmechanismen gegen Bots.
🔴 Sperrung von IP-Adressen. Häufige Anfragen können zu einer Blockierung führen.
🔴 Rechtliche Fragen. In einigen Ländern ist die Automatisierung von Wetten illegal.
🔴 Änderungen in der Struktur der Buchmacher-Websites. Der Code von Wettanbietern ändert sich ständig, was Parser unbrauchbar machen kann.
Fazit zur Entwicklung eines eigenen Surebet-Bots
Es ist möglich, einen eigenen Bot zur Surebet-Suche zu erstellen, aber dafür sind fortgeschrittene Programmierkenntnisse und ein Verständnis der Schutzmechanismen der Buchmacher erforderlich. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass Wettanbieter aktiv gegen solche Lösungen vorgehen, daher sind Proxys, Antidetect-Browser und regelmäßige Code-Updates unerlässlich.
Wenn Sie diese Fähigkeiten nicht haben, ist es besser, einen fertigen Scanner zu kaufen und sich keine Sorgen zu machen. 🚀